Enregistrement de l'intention
Quand un utilisateur demande de l'aide, Adoption Layer conserve la question, le contexte de la page et les étapes de guidage pour analyse.
Vos données indiquent où les utilisateurs abandonnent, rarement ce qu'ils essayaient d'accomplir. Adoption Layer conserve les demandes d'aide avec le contexte de l'écran, pour révéler la question derrière chaque abandon.
Vous voyez que vos utilisateurs abandonnent un parcours, mais les métriques ne disent pas pourquoi et le NPS est trop grossier pour ça. L'UX a besoin de l'objectif, de l'écran et de ce qui a bloqué.
Une situation fréquente
« Un utilisateur tourne en rond sur la page “Réglages” pour générer une clé d'API, puis demande au widget : “Où est ma clé d'API ?” Adoption Layer le guide et enregistre la session comme signal UX. Quand le cas se répète, l'équipe transforme ce schéma en tâche Linear. »
Quand un utilisateur demande de l'aide, Adoption Layer conserve la question, le contexte de la page et les étapes de guidage pour analyse.
L'IA classe la friction en problèmes UX, CX ou Dev, et filtre le bruit.
Les frictions identifiées peuvent être envoyées vers Linear, Jira, GitHub ou Slack dès qu'elles sont prêtes à être traitées.
Pendant que vous concevez une correction durable, déployez un conseil proactif pour aider immédiatement les utilisateurs.
L'enregistrement de session montre le comportement, mais laisse l'intention à l'état d'hypothèse. Adoption Layer part d'une demande d'aide réelle et la transforme en friction structurée, sans enregistrer de vidéo.
Vous obtenez une liste plus claire de problèmes de design à explorer. Au lieu de vous fier à votre seule intuition, vous vous appuyez sur des demandes d'aide répétées, des notes basses et des sessions de guidage échouées.
Installez le widget et envoyez les enseignements vers vos outils, comme Linear, Slack, Jira ou GitHub. Adoption Layer conserve le contexte du guidage plutôt qu'une vidéo de la session : l'analyse reste centrée sur les questions et la structure de l'interface.
Non. Le signal est différent : la question de l'utilisateur, le contexte de la page, le résultat du guidage et la note attribuée. De quoi réduire le volume de replays à visionner.
L'IA analyse la demande et le contexte de la page, puis classe la friction : confusion UX, bug technique ou fonctionnalité manquante.
Oui. Adoption Layer s'intègre directement avec Linear, Jira, GitHub et Slack.
Non. Les enseignements viennent des sessions de guidage, des évaluations et des réponses sans issue, pas de sollicitations intrusives.